機器人可以處理許多編輯部日常重復的編輯工作，有經驗的編輯就能做更多重要事情，我們可以想象機器人畢竟無法美化句子，那屬于創作的范疇，即使是新聞稿，優美的、順暢的描述文字才是吸引讀者的重點。
未來美聯社招新人的需求越來越少，但是文字創作高手還是不可或缺的。今天的科技處理看和聽的能力有了長足的進步，加上短、中、長距離的無線通訊都不是問題，機械手機可以做任何角度的扭動，陀螺儀可以測出移動的方向，機器人因為這些技術的成熟，處理簡單重復的工作，說不定比“人”做得更好。
國內人工短缺，廣東省最嚴重，今年年初，該省政府宣布投資九千多億元，計劃要在2018年之前能用機器人解決人工短缺的問題。廣東省下轄的幾個城市提供每年2億到5億元的補貼，給機器人制造商和安裝機器人裝配生產線的供應商。
官方統計：2014年底，國內低端工業機器人數量已經有20萬臺，早已經在制造車間默默地工作著。
富士康2007年開始研發工業機器人，在深圳和晉城兩家富士康工廠里面就有1600名員工，每年可制造1萬臺可以執行20多種制造任務，包括按壓、印刷、拋光、包裝以及測試等作業的機器人（Foxbot）。
富士康2020的目標是在國內工廠30%的生產線由機器人來承擔工作。
估計富士康的機器人做的印刷活，是在生產線上，把經過面前的材料或包裝盒印刷編號或記號，并非富士康發明了會印刷的機器人。
日本是全世界采用機器人最積極的國家，全國平均3%的生產力由機器人接手，汽車業機器人使用程度甚至到達15%。
世界大廠如谷歌、特斯拉、亞馬遜也都把機器人的研發當作重點，他們的目標不在協助生產，他們跨足各個領域都有，國際調查單位2015年全球機器人總產值約100億美元，預估未來將以每年6～7%的速度成長。
東京Toshiba旗艦店陳列各種電子產品，有8個頭上有三個攝像頭的pepper機器人當店員，客人走進來機器人會迎過去，帶客人到產品前面，一項一項介紹產品的特色和功能，其中一個鏡頭瞄準客人的面孔，把視頻傳到臉部表情識別系統，可以辨別出客人對正在介紹的產品的反應，如果不喜歡，機器人馬上改變內容，或帶客人到下一個產品展臺去。
后臺的數據庫收集客人的反應數據，立刻改善店員應對的內容，數據量越大越能讓店員的表達更有效率。
表面上，我們看到機器人pepper人模人樣的，其實最重要的是后臺的知識庫（Knowledge Management）,沒有知識庫軟件，Pepper只不過是一臺有擴音器和攝像頭的精致機器而已。
機器人會走進印刷車間嗎？
其實，今天德國和日本的印刷機供應商，都能做到主動上下版，加上清洗橡皮布，準備好給第二組版，開始印刷，只要2分鐘的時間。我們可以說這是“上下版”機器人，把原來印刷師傅做的事情，利用電子機械解決掉了。
CIP3算是預放墨機器人，幫印刷師傅把放墨的工作解決了。
印前數字化的過程，可以說讓印刷車間里有了打樣、拼大版、制版… 各項機器人，我們以前稱之為流程。
今天，各項技術都比以往成熟，有了上下版機器人，印刷機可以在5分鐘，印完一組200印的活，一本書240頁為例（15組版），只需要75分鐘。印刷的效率這么高，如果客戶送到印刷廠的文件不規范，印前人員要處理的時間無法預測，印前反而變成印刷生產的瓶頸。
許多印刷廠都在尋找有沒有“整理文件”的機器人而不可得，但是成功的網路印刷公司卻可以一天處理成千上萬的訂單，他們是不是有機器人？
如果客戶能提供PDF文件，表示客戶自己負責版面呈現的結果，如果印刷結果有問題，責任也很容易厘清。國內客戶習慣把責任丟給印刷廠，歐美的印刷廠比國內同行幸福，因為他們的客戶都能接受做好PDF文件交給印刷廠。大部分國外的網絡門戶軟件設計時，只能接收PDF文件就是這個原因，國內印刷廠安裝了以后才知道，只好要求客戶提供PDF，可惜難度很大。
其實，有能力不斷擴充產能的網絡印刷公司，不一定要增加人手去整理文件，他們都有一套全自動的訂單導入流程，為特定客戶設計特定的窗口，客戶只要依照規范把PDF文件和訂單信息傳進來，印刷廠不需要任何人手去處理，自動進入生產流程。
因為訂單越多，人手不用增加，因為全部是電腦處理掉了，當然可以提供更好的折扣，給愿意接受規范的客戶，漸漸地這樣的客戶的訂單量一定增加，因為他們的生產成本比競爭對手好，自然競爭力高。
印刷廠培養越多的愿意被規范的大客戶，大客戶把其他對手的活都吸引過去，等于吸引越多的訂單到印刷廠來，這就是成功的網絡公司可以不斷擴充產能的秘訣。因為他們有訂單導入的機器人，也就是全流程的自動程序軟件。
